Tras un año desde su implementación, este programa de la Facultad de Estudios Interdisciplinarios, que busca que académicos, investigadores y estudiantes trabajen iniciativas en conjunto, cuenta con 14 proyectos en marcha.

 

Un nuevo tipo de asignatura que permite la vinculación entre el pregrado y la investigación que se realiza en la Universidad Mayor, en un formato que fomenta el trabajo en proyectos interdisciplinarios altamente desafiantes y motivantes. De eso se trata el programa “Proyectos Integrados Verticalmente” (Vertically Integrated Projects Program VIP), a cargo de la Facultad de Estudios Interdisciplinarios de nuestra casa de estudios.

Dicha iniciativa fue presentada en septiembre de 2018 por Edward Coyle, académico del prestigioso Georgia Tech, universidad estadounidense ubicada en Atlanta que aplica la herramienta desde el año 1995.

El director de Innovación Educativa U. Mayor, Alex Slater, explicó que los “proyectos VIP funcionan como asignaturas que trabajan en un formato basado en proyectos propuestos, dirigidos por académicos de Centros de Investigación, laboratorios y Escuelas. Estos tienen un carácter interdisciplinario, es decir están conformados por estudiantes de pre y postgrado provenientes de diferentes carreras”.

“Los participantes tienen la posibilidad de efectuar procesos de investigación y fortalecer su pensamiento crítico y razonamiento científico, claves para el mundo profesional de hoy. Al mismo tiempo, desarrollan habilidades blandas como el liderazgo, la comunicación efectiva y el trabajo en equipo”, agregó el académico.

De esta forma, y tras más de un año desde su implementación, actualmente se están desarrollando 14 proyectos:

  • ¿Qué es el autismo? Estudiando el estado actual de la investigación y tratamiento de los trastornos del espectro autista en Chile (académico encargado: Gonzalo Cancino).
  • Innovapyme: gestión del conocimiento explorando el potencial de desarrollo de innovación en Pymes (Fernando Crespo).
  • Conservación, investigación y turismo sostenible en Patagonia: (Enrique Muñoz y Katherine Daniel)
  • Genealogía de la música rock y pop (Alex Slater y Fernando Crespo).
  • Animaciones en Python para aplicaciones en nanomagnetismo (Andrés Franco).
  • Experiencia con Ciencia & Teatro (Paola Murgas y Jennyfer Serrano).
  • Los objetivos de desarrollo sustentable y la Universidad: cambio del clima, energía, vejez, discapacidad, genética (Sergio Peña)
  • Neurohacking team (Mauricio Sáez)
  • Microbiota intestinal y salud humana (Erick Riquelme y Felipe Court)
  • Programación en Python: materiales fantásticos (Francisca Guzmán y Felipe Valencia)
  • Plataforma de búsqueda de modificadores de neurodegeneración (Mario Sanhueza).
  • Comportamiento prosocial, género y elección de carrera (Claudia Sanhueza y Alejandra Sánchez).
  • Optimizando la educación de profesionales de la salud a través de la simulación (Katherine Daniel).
  • Actividad física, tiempo sedentario, alimentación saludable y factores de riesgo en países de baja y media renta (Gerson Luis de Moraes).

Estos proyectos se enmarcan tanto en la estrategia institucional que busca fomentar la interdisciplina al interior de nuestra comunidad, como en el potenciamiento de la investigación, que comenzó en 2016 tras la creación de la Vicerrectoría de Investigación.

Así, entre los principales indicadores generados el año pasado destacan el aumento de investigadores, que pasaron de 94 en 2018 a 113 en 2019.

En tanto, las publicaciones indexadas en revistas científicas también tuvieron un crecimiento sostenido en los últimos años: 110 en 2017; 293 en 2018; y 399 en 2019. De esta última cifra, 244 trabajos aparecieron en revistas pertenecientes a las categorías Q1 y Q2, las más importantes del área.

Además, el año pasado nuestra institución se adjudicó 47 proyectos de investigación Fondecyt (Iniciación, Regular, Postdoctorado), totalizando $4.852.812.000. Esto duplicó lo alcanzado en 2018, cuando 35 fondos sumaron $2.484.807.000.

 

 

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Investigación
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Ariel Norambuena, Felipe Valencia y Francisca Guzmán, quien también pertenece al Núcleo Milenio Física de la Materia Activa de la U. de Chile, acaban de lanzar un trabajo en el que proponen incorporar variables al modelo utilizado actualmente, como movilidad de personas, densidad poblacional y radio de contagio generado por infectado. Todo, con el objetivo de calcular cuál es la densidad de personas óptima y crítica en un espacio como el transporte público o un supermercado. El proyecto fue postulado la semana pasada en la prestigiosa revista Nature Physics.  

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Con siete comunas de la Región Metropolitana en transición hacia el desconfinamiento, muchos espacios públicos comienzan a recibir un flujo mayor de personas, que en algunos casos ha significado un aumento de hasta un 60% en la movilidad.  

En respuesta a esta medida, diversas voces científicas han advertido sobre un posible rebrote a mediados de agosto si es que no hay una gradualidad importante. 

¿Cómo conjugar entonces el desconfinamiento y el resguardo de la salud pública?  

Justamente esto es lo que se propuso responder un grupo de académicos del Centro de Investigación DAiTA Lab de la U. Mayor, que la semana pasada postuló el estudio “Understanding Contagion Dynamics through Microscopic Processes in Active Brownian Particle” a la prestigiosa revista Nature Physics. 

Se trata de una investigación de los doctores Ariel Norambuena y Felipe Valencia, y la doctora Francisca Guzmán, quien además es la directora de la carrera de Data Science U. Mayor e investigadora del Núcleo Milenio Física de la Materia Activa de la U. de Chile.

Los académicos proponen un modelo matemático con variables que hasta ahora han sido dejadas de lado al momento de diseñas estrategias preventivas: movilidad de personas, densidad poblacional y radio de contagio generado por infectado. Así, el objetivo es “comprender la propagación del virus en espacios cerrados, en donde encontramos una densidad crítica que podría ser utilizada para repensar la nueva normalidad”, explica la Dra. Guzmán.  

 

Y agrega que el principal desafío del estudio es optimizar los espacios, ya que con las variables introducidas “ahora podemos prevenir y decir que para evitar contagio de covid-19 no será suficiente mantener una distancia de dos metros, sino que también debemos tomar en cuenta cuánto espacio explora un individuo, además de considerar que si hay una densidad crítica de personas es muy posible que todos terminen contagiados. Vemos que la tasa de contagio es proporcional a la movilidad en un espacio determinado”. 

 

Materia activa: aves, peces y bacterias  

En el centro de esta investigación se encuentra el concepto de materia activa, un área de la Física conectada con la Biología que estudia estos procesos a través de ecuaciones. Y si por lo general se utiliza para caracterizar procesos a microescala, trabajando con bacterias y algas, también ha funcionado para estudiar el comportamiento de ovejas, aves y peces.  

“Fue un modelo que tomamos como punto inicial para entender cómo se propagaría una infección entre partículas en un espacio que exploran al mismo tiempo”, comenta la Dra. Guzmán y explica que los primeros resultados mostraron que “para nuestra sorpresa, cuando mirábamos las curvas de contagios en el experimento, se veían iguales a las que estábamos observando en Chile”. 

La directora de la Escuela de Data Science agrega que el modelo utilizado se fue refinando y lograron determinar que las tasas de contagio obtenidas en el modelo epidemiológico SIR, modelo actualmente utilizado, “arrojaba tasas ajustadas hasta ciertas variables”.  

O en otras palabras, dejaba mucho afuera, como explica la Dra. Guzmán: “Con nuestro modelo podemos obtener estas mismas tasa de contagio, pero agregando parámetros como la densidad de personas que ocupan espacio, la velocidad en que se mueven las personas y cuánto exploran en dicho espacio, además del radio del radio de contagio”. 

Por último la investigadora agrega que si bien en cualquier escenario de reapertura “van a subir los contagios, con esto podemos ver una densidad antes que explote y todos terminen contagiados”.  

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Publicado martes, 04 agosto 2020 20:00

Académicos del centro DAiTA Lab crean modelo para prevenir propagación del covid-19 en espacios como el metro u oficinas

Ariel Norambuena, Felipe Valencia y Francisca Guzmán, quien también pertenece al Núcleo Milenio Física de la Materia Activa de la U. de Chile, acaban de lanzar un trabajo en el que proponen incorporar variables al modelo utilizado actualmente, como movilidad de personas, densidad poblacional y radio de contagio generado por infectado. Todo, con el objetivo de calcular cuál es la densidad de personas óptima y crítica en un espacio como el transporte público o un supermercado. El proyecto fue postulado la semana pasada en la prestigiosa revista Nature Physics.  

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La “II Conferencia de Sombreros Blancos” contó con invitados de Argentina, España, República Dominicana y Chile, país que fue representado por los investigadores de la U. Mayor, Diego Muñoz David Cordero.  

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Profesionales de diferentes latitudes del mundo hispanohablante asistieron, durante este 25 de julio a la “II Conferencia de Sombreros Blancos”, encuentro dedicado a cómo enfrentar la protección de datos en un contexto en que cada día hay más factores que amenazan la ciberseguridad 

Así, esta segunda versión de la conferencia reunió a invitados de Argentina, España, República Dominicana y Chile, representado por los académicos Diego Muñoz David Cordero, ambos del Centro de Investigación en Ciberseguridad de la U. Mayor y organizadores al mismo tiempo del seminario.  

“Esta vez contamos con profesionales de cuatro nacionalidades para exponer sobre técnicas y análisis respecto a cómo enfrentar las ciberamenzas, especialmente debido a la relevancia que estas han tenido desde la propagación del covid-19”, explicó Muñoz 

Y respecto a la relevancia del encuentro, agregó: “El trabajo realizado con Sombrero Blanco en conjunto, con el Centro de Investigación en Ciberseguridad, puede llegar a diferentes países, fortaleciendo los lazos entre muchos profesionales apasionados por estas materias”. 

Cabe destacar que los speakers en esta versión fueron Julio Ureña, especialista en seguridad de Microsoft (República Dominicana); Ailín Castellucci, Senior Cyber Security Researcher en Banco Galicia (Argentina), Francisco Rodríguez, miembro del  instituto Nacional de Ciberseguridad de España (España); y Giovanni Morchio, fundador de A2D Attack & Defense Cybersecurity (Chile). 

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Publicado martes, 04 agosto 2020 13:50

Académicos del Centro de Investigación en Ciberseguridad lideraron encuentro sobre la protección de datos durante la pandemia

La “II Conferencia de Sombreros Blancos” contó con invitados de Argentina, España, República Dominicana y Chile, país que fue representado por los investigadores de la U. Mayor, Diego Muñoz y David Cordero.  

U. Mayor en la prensa

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