Natural language processing (NLP), deep learning y Transformers
Descripción
Los investigadores en ciencias sociales computacionales que trabajan con texto muchas veces manipulan conjuntos de datos que requieren de un entendimiento contextual para ser clasificados e interpretados correctamente. Avances recientes en modelos de deep learning para Natural Language Processing (NLP) se enfocan en este tipo de texto. En esta cátedra se hablará sobre la aplicación de uno de estos modelos, Transformers, para contestar preguntas relevantes para las ciencias sociales en específico, y las ciencias en general.
Expone: Sebastián Vallejo, académico de la Escuela de Gobierno del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y director del Laboratorio Interdisciplinario de Ciencias Sociales Computacionales (México).
Organiza: Centro de Investigación en Sociedad y Salud U. Mayor.